이전 GPT 이미지 생성 이용하기
GPT 이미지 퀄리티가 심각해졌습니다. 예전에 달리 시절로 돌아간듯한 느낌입니다. 다행히 이전 이미지 생성 이용이 가능하긴 합니다. 아래에서 이전 퀄리티 이미지 생성을 하시면 됩니다.
이전 GPT 이미지 생성 이용
평소처럼 “썸네일 1:1, 포토그래피 느낌, 텍스트 금지”로 만들었는데, 어느 날부터 결과가 갑자기 흐트러지는 경험을 하신 분들이 늘었습니다. 사용자 입장에서는 설정을 바꾼 것도 아닌데 이미지가 “이상하게 뽑히는” 순간이 오면, 체감상 예전 달리 시절의 뭉개짐이나 과장된 질감으로 되돌아간 것처럼 느껴지기도 합니다.
참고로 OpenAI는 2025년 12월 16일에 ChatGPT Images의 “새 버전”을 공개했고, 이 업데이트가 ChatGPT에 순차적으로 롤아웃된다고 안내했습니다. OpenAI 업데이트 구간에서는 계정, 플랜, 노출되는 생성 화면에 따라 결과 편차가 생겼다고 느끼는 사용자들이 나올 수 있습니다.
실제 반응
일반 사용자 리뷰에서 가장 자주 보이는 포인트는 이겁니다.
“평소대로 하는데 갑자기 이미지 이상하게 뽑네 ㅠㅠ”
이 반응이 중요한 이유는, 사용자가 프롬프트 실력을 갑자기 잃은 게 아니라 “모델/정책/생성 파이프라인”이 바뀐 쪽을 더 의심하게 만드는 신호이기 때문입니다. 그래서 최근에는 “가능하면 예전 이미지 생성(구 모델/구 모드)로 돌려서 뽑겠다”는 니즈가 분명해졌습니다.
이전 퀄리티(구 이미지 모델)로 돌리기
여기서 말하는 “이전 이미지 생성”은 보통 ‘현재 ChatGPT에서 기본으로 쓰는 최신 이미지 모델’이 아니라, 이전 세대의 이미지 모델(예: GPT Image 1 계열의 이전 스냅샷)을 의미합니다. OpenAI 문서에서도 GPT Image 1.5(최신)와 GPT Image 1(이전)을 구분해 소개하고 있습니다.
일반 사용자 관점에서의 요령은 단순합니다. ChatGPT의 이미지 생성 진입 경로(도구에서 “Create image” 또는 Images 기능)를 열었을 때, 일부 환경에서는 “이전/레거시/Previous” 성격의 선택지가 별도로 노출되는 경우가 있습니다. 그 선택지가 보인다면 그쪽을 사용하시면 되고, 글 하단(사용자께서 안내하려는 ‘아래’)에 그 경로를 붙여두면 독자들이 바로 따라갈 수 있게 됩니다.
개발자/고급 사용자라면 더 확실한 방법이 있습니다. API에서 모델을 명시적으로 고정해 “gpt-image-1(이전)”을 쓰는 방식입니다. OpenAI는 이미지 API에서 gpt-image-1.5(최신)와 gpt-image-1(이전)을 함께 지원한다고 설명합니다.
2026년 부동산 공시가격 열람 조회“대중적 인기”와 안전·저작권 논쟁을 어떻게 다뤄야 할까
리뷰에 이런 관점도 있었습니다.
“GPT-4o, GPT-Image-1(구 이미지 모델)이 대중적 인기를 위해 사용자 안전과 저작권을 심각하게 위반했고, 지금 그 부작용이 돌아온 것 같다.”
이 부분은 ‘사실’이라기보다 사용자들이 체감하는 원인을 해석하는 ‘의견’에 가깝기 때문에, 글에서는 단정적으로 못 박기보다는 “일부 이용자들은 이렇게 비판한다” 정도로 정리하는 편이 안전합니다. 다만 안전과 저작권 이슈가 이미지 생성 정책과 출력에 영향을 준다는 점 자체는 공적으로도 자주 언급되는 주제이며, OpenAI는 gpt-image-1에 안전 가드레일과 C2PA 메타데이터 같은 조치를 적용한다고 안내합니다.
결국 독자가 궁금해하는 건 “왜 이렇게 됐냐”보다 “그래서 나는 어떻게 다시 원하는 퀄리티로 뽑냐”인 경우가 많습니다. 그래서 글의 중심은 (1) 구 버전/이전 모델로 우회하는 경로 제시, (2) 같은 모델에서도 결과를 안정화시키는 프롬프트 습관, 이 두 축으로 잡는 게 조회수와 체류시간 모두에 유리합니다.
모욕죄 처벌 가능성같은 프롬프트로도 결과를 안정화시키는 문장 습관
마지막으로, 이전 모델을 쓰든 최신 모델을 쓰든 공통으로 먹히는 방식이 있습니다. “포토그래피, 1:1, 텍스트 금지” 같은 핵심 조건은 유지하되, 텍스트 금지는 한 번만 말하지 말고 “이미지 안에 글자/로고/워터마크/간판/라벨/숫자/영문자 모두 금지”처럼 모델이 흔히 텍스트를 만들어내는 지점을 함께 잠그면 실패율이 내려갑니다. 또 사진 스타일을 원하면 “자연광, 얕은 심도, 필름 그레인 최소, 과한 HDR 금지”처럼 ‘과장 표현을 막는 제한 문장’을 같이 넣는 것이 체감 퀄리티에 도움이 됩니다.
이 글의 결론은 간단합니다. 지금 결과가 불안정하다고 느껴지면, 가능한 환경에서는 “이전 이미지 생성(구 모델/구 모드)”로 먼저 안정화를 시도하고, 그 다음에 프롬프트를 더 단단하게 잠가서 재현성을 확보하는 흐름으로 가시면 됩니다.