Gemini·Google AI
패션위크 준비에 Google Flow가 투입됐다… 디자인 현장의 AI 실험
구글이 뉴욕 패션위크를 준비하는 디자이너 두 명과 함께 Flow 기반 맞춤형 도구를 만들었다. 옷 자체를 대신 디자인하기보다 피팅과 무대 시뮬레이션처럼 시간과 비용이 많이 드는 준비 과정을 줄이는 실험이다.
원문 제목: Co-creating the future of fashion with Google
패션 현장에 들어간 Google Flow
Google Envisioning Studio와 Google Labs는 디자이너 제인 웨이드, 세르지오 허드슨과 협업했다. 개발팀이 완성된 범용 제품을 전달한 것이 아니라, 각 디자이너의 실제 업무 흐름을 관찰해 필요한 기능을 함께 만든 방식이다.
피팅과 무대 설계를 먼저 가상으로
제인 웨이드의 Styling Suite는 디지털 모델에 의상·신발·헤어·메이크업을 조합해 전체 룩의 균형을 확인한다. 세르지오 허드슨의 Runway Visualization은 조명, 소품, 모델 동선을 가상 무대에서 바꿔 보며 예산 안에서 쇼 구성을 검토한다.
- 대면 캐스팅과 피팅에 걸리던 최대 3일을 보완
- 추가 샘플 제작 전에 빠진 요소를 확인
- 3D 렌더링을 반복 의뢰하는 비용과 왕복 작업을 축소
이번 실험이 보여준 것
핵심은 생성형 AI가 창작자를 대체한 것이 아니라 반복적인 의사결정을 앞당겼다는 점이다. 구글은 자연어만으로 Flow에서 비슷한 맞춤 도구를 만들 수 있다고 설명하지만, 실제 성과는 디자이너의 검수와 현장 제작 과정까지 포함해 평가해야 한다.
이 글은 Google 공식 원문을 확인해 한국어로 재구성했습니다. 기업이 발표한 성과 수치는 별도 표기가 없는 한 해당 기업의 자체 측정 또는 설명입니다.
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